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월간 인공지능 6호 텍스트를 영상으로? 마법 같은 일이 현실로!(2편)
2025-12-01

안녕하세요, 여러분! 지난 1편에 이어 2편에서는 저희 레터웍스 연구팀에서 개발한 데일리 증권 시황 뉴스의 사례와 함께 Text-to-Video, 즉 텍스트 기반 영상 생성 과정에 대해 좀 더 자세히 소개해 드리겠습니다.

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📈K-Stock AI Briefing

저희 연구팀은 오늘의 한국 증시 요약 뉴스라 할 수 있는 ‘K-Stock AI Briefing’ 개발에 착수하였습니다. 증권 시장에서는 매일같이 여러 상황과 변수에 따라 주가가 오르내리는 흐름이 형성되는데요. 주식 투자자가 늘어나면서 오늘의 시장 상황을 궁금해하는 분들도 함께 늘어나고 있습니다.

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이런 분들의 궁금증을 해소하고 정확한 정보를 제공하기 위해 언론 기관에서도 많은 노력을 기울이고 있는데요. 특히 2-3분 내외 짧은 분량의 ‘오늘의 증시 요약’과 같은 콘텐츠가 유튜브 등 매체에서 많은 인기를 얻고 있습니다.

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저희는 이런 점에 착안하여 AI 기술을 적용한 K-Stock Briefing 콘텐츠를 연구하였습니다.

3-4분 분량의 짧은 영상으로, 당일 한국 주식시장의 시황과 지수, 주요 경제 뉴스와 주목할 종목 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

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<K-Stock AI Briefing의 일부 장면>

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📊영상 콘텐츠 구성

보통의 투자자들은 증권 시장에서 지수의 오르내림, 보유 주식의 가격 변동, 그리고 최근 주목받는 업종이나 종목 등에 관심을 갖게 됩니다. 저희는 증시 분석 전문 기관과의 협업을 통해 텍스트로 작성된 문서 형태의 콘텐츠를 제공받을 수 있었습니다.

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이를 토대로 저희는 크게 3가지 섹션과 서머리(요약)로 구성하였습니다.

Section1 : Stock Market Briefing(오늘의 시장 요약)

Section2 : Key Issues(오늘의 주요 뉴스)

Section3 : Market Issues(화제의 업종, 종목 소식)

Summary : Market Takeaways(오늘의 핵심 요약)

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특히 증시 전문 기관과의 협업을 통해 증권 투자자들의 관심사와 관련 이슈에 대해 파악하고, 투자 관점에서 투자자들에게 유용한 콘텐츠를 기획할 수 있었습니다.

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<영상 콘텐츠는 3개의 섹션으로 구성>

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🤝AI와 휴먼 전문가의 협업으로 제작

앞서 1편에서 말씀드렸듯이 전문 영상 회사에서 전통적인 업무 방식으로 제작했다면 기획-촬영-편집-후처리(자막/더빙 등)로 이어지는 복잡한 절차를 거쳐야 했을 것입니다. 하지만 저희는 AI 기술을 활용하여 이를 보다 단순화할 수 있었습니다.

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먼저 저희는 AI 모델을 활용하여 텍스트로 작성된 문서를 영상으로 생성하였습니다. 영상에 등장한 아나운서는 실제 인물이 아닌, 가상의 아나운서가 등장하도록 하였습니다.

이후 연구팀 전문 담당자가 AI 보이스 기술을 활용하여 마치 아나운서가 뉴스 보도를 하듯이 영상에 적용하였고, 가상 아나운서의 입모양도 음성에 맞추어 생동감을 구현하였습니다. 또 영상에 그래픽과 효과음을 추가하여 퀄리티를 높였습니다.

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특정 업종과 종목을 소개하는 코너에는 아나운서의 설명을 보다 자세히 보여주는 그래픽과 그래프를 영상에 추가하여 시청자의 이해를 도울 수 있도록 하였습니다. 효과음도 생동감 넘치는 음악을 적절히 배치하여 생생함을 더하고자 하였습니다.

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<시청자의 이해와 몰입을 돕는 그래픽 요소들>

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저희는 특히 제작 단계에서 AI 기술과 휴먼 전문가의 협업에 주목하였는데요. 영상 생성 기술의 경우, 사용자가 의도한 바를 AI 기술이 100% 완벽하게 구현할 수 없기 때문입니다. 따라서 영상 제작 프로세스를 잘 알고 계신 전문 담당자께서 수정, 보완하는 업무를 맡아 주셨습니다.

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처음에는 담당자분이 많이 고생하셨지만, 향후 효율적으로 업무를 진행할 수 있도록 절차를 마련하였습니다. 이런 과정을 통해 저희는 AI와 전문가가 효과적으로 협업하는 노하우를 쌓아 가고 있습니다.

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앞으로 저희는 K-Stock AI Briefing 프로젝트를 진행하면서 한국어 외에도 다양한 언어로 영상을 제작하여 K-Stock의 매력과 관련 소식을 많은 해외 투자자들에게 알리는 데 기여하려 합니다. 또한 Text-to-Video 기술을 좀 더 고도화하여 레터웍스에 적용하고, 보다 다양한 분야에서 재밌고 유익한 영상을 많은 분들이 즐길 수 있도록 노력하겠습니다!

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이번에는 K-Stock AI Briefing 프로젝트를 중심으로 텍스트 기반 AI 영상 생성 기술과 사례에 대해 간단히 소개해 드렸습니다. 다음에 또 유익한 콘텐츠로 찾아 뵙겠습니다.

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감사합니다!

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