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아티클
태국에서 열린 DigTech ASEAN 레터 웍스(LETR WORKS) 참여 후기 레터
아티클
번역에도 창작이 있다는 걸 아셨나요? (feat. 기술번역과 창작번역)
아티클
알수록 어려운 번역, 의역과 직역 뭐가 옳을까요?
아티클
MTPE 번역의 필수 과정인데 알고 계신가요?
아티클
[전시회소식] 소프트웨이브대전 2023 레터 웍스 부스 운영
아티클
한국어 번역 번역기를 써도, 번역가에게도 특히 어려운 이유
인터뷰
번역가라는 직업이 궁금하다면 오늘 레터를 읽어보세요
아티클
레터 웍스가 참여한 싱가폴 SWITCH 2023 따끈따끈한 후기
아티클
AI, 인공지능 기술이 발전하면 번역가를 대체하게 될까요?
아티클
번역 자격증 ITT 꼭 필요한 자격증일까요?
아티클
현지화를 필수로 해야 하는 이유는 무엇일까요?
아티클
현지화 vs 자국화 (feat. 다섯 번째 맛,우마미 or 감칠맛?)
아티클
번역의뢰, 각자가 원하는 것들(feat.의뢰인, 번역가, 번역회사)
아티클
AI의 발전으로 사라질 직업에 번역가가 있다고요?
아티클
번역 플랫폼에도 구독 서비스가 있다는 것, 알고 계셨나요?
기술&서비스
[전시회소식] 싱가폴 SWITCH 2023 레터 웍스 부스 운영
아티클
구글과 파파고 번역기를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요?
아티클
콘텐츠 현지화, 필수가 되어야 하는 이유를 말해봅니다
아티클
반찬, 치맥, 꼰대, 갑질은 어떻게 번역할 수 있을까요?
아티클
하나의 기계 번역기로 만족할 수 없을 때, 빠르고 정확한 비교 번역
아티클
번역기로 돌린 번역문이 어색한 이유는 무엇일까요?
아티클
외국어와 외래어의 차이점이 무엇일까요?
기술&서비스
똑똑한 콘텐츠 현지화가 필요한 순간 – GMV에서 만나는 레터 웍스
인터뷰
영어 통번역사가 CAT 툴을 활용하는 방법
기술&서비스
레터 웍스 어디까지 알고 있나요? 숨겨진 꿀 기능 5가지와 팁
아티클
해외 진출의 필수 전략, ‘콘텐츠 현지화’란 무엇일까?
인터뷰
중국어 현지화 프로젝트, 이렇게 운영해보세요!
기술&서비스
AWS와 Auth0, 보안 솔루션으로 알아보는 레터 웍스의 안전성
아티클
2023년 1분기 인공지능(AI) 및 자연어처리(NLP) 주요 뉴스
아티클
누가 누가 잘하나_(2)번역기 vs ChatGPT (feat.언어 전문가)
아티클
누가 누가 잘하나_(1)텍스트 요약(Automatic Text Summarization) 비교
기술&서비스
Integrating Label Studio Data: A Step-by-Step Guide Using Jet Admin
아티클
인공지능(AI) 신에 등장한 슈퍼스타, 챗GPT(ChatGPT)
아티클
NER의 현재와 미래 Ver.2: 한국어 NER 데이터 셋 총정리
기술&서비스
번역기보다 더 정확한 번역, MTPE(Machine Translation Post Editing)
기술&서비스
TM/TB로 번역작업이 쉬워지는 3가지 방법
기술&서비스
대규모 번역 프로젝트, 협업 앱이 필요한 이유
기술&서비스
아직도 복붙하고 계세요? 맘에 쏙 드는 번역기가 없는 이유
기술&서비스
Securely Connecting Lambda to MongoDB Atlas through VPC Peering
아티클
한국어 언어모델 (Korean Pre-trained Language Models) 톺아보기 (2)
기술&서비스
How To Mount the EFS file system on the EC2 instance
기술&서비스
LETR WORKS의 심장, 하이브리드 번역 엔진
기술&서비스
LETR WORKS, 2022 차세대 미디어 주간 참가
기술&서비스
LETR 홈페이지 리뉴얼 오픈 소식을 알려드립니다!
기술&서비스
How To Copy an Encrypted RDS Using Default KMS Key to Another AWS Account
기술&서비스
Cloning DynamoDB Table to Another AWS Account
아티클
인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 네 번째 순서
아티클
한국어 언어모델 (Korean Pre-trained Language Models) 톺아보기 (1)
아티클
인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 세 번째 순서
아티클
인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 두 번째 순서
아티클
인공지능에 감각을 더하다, 멀티모달(Multi-modal) AI
아티클
언어 천재가 된 AI, 다국어(Polyglot) 모델 (2)
아티클
인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 첫 번째 순서
아티클
언어 천재가 된 AI, 다국어(Polyglot) 모델 (1)
아티클
오픈소스 언어모델 BLOOM, AI 민주화의 꽃이 될 수 있을까?
아티클
2022 상반기 자연어처리(NLP) 중심 주요 인공지능(AI) 소식
기술&서비스
LETR API를 소개드립니다 (2)솔루션과 서비스
기술&서비스
LETR API를 소개드립니다 (3)활용 예시와 사례
기술&서비스
How to Host Label Studio on AWS Elastic Beanstalk with Persistent Storage and RDS PostgreSQL
기술&서비스
AT EVERY WORD, LETR 기술에 담긴 철학과 가치
기술&서비스
LETR API를 소개드립니다 (1)특징과 차별점
아티클
코드보다 데이터? (1)데이터 중심 AI로의 이동
기술&서비스
인공지능 연구원(AI Research Engineer)을 모집합니다.
기술&서비스
Preserving Content-Type Header on Files Uploaded Using S3 signed URL
기술&서비스
당신이 Google 대신 LETR 하이브리드 번역기를 써야하는 이유
기술&서비스
Zipping Large Size S3 Folders and Files Using Node.js Lambda And EFS
인터뷰
내일의 NLP 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 2기 인턴 인터뷰
기술&서비스
2021 LETR 연말정산 (1)가장 사랑받은 컨텐츠
기술&서비스
2021 LETR 연말정산 (2)우리가 좋아한 컨텐츠
아티클
[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (2)
기술&서비스
Sending Alert Text Messages Based on CloudWatch Log Patterns
아티클
[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (1)
아티클
인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (2)갈라테이아, 골렘 그리고 아담
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (8)딥러닝의 대부, 제프리 힌튼
아티클
인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (3)지식의 표현, 논리와 추론
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (7)특이점이 온다, 레이 커즈와일
아티클
인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (1)황금 하녀와 탈로스
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (6)인간은 생각하는 기계, 마빈 민스키
기술&서비스
HTTPS for Your EC2 Web Server
인터뷰
내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 2
인터뷰
내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 3
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (5)환상의 콤비, 사이먼과 뉴얼
인터뷰
내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 1
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (4)딥러닝의 선구자, 로젠블랫
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (3)인공지능의 시조, 존 매카시
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 세 번째 순서
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 두 번째 순서
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (2)딥러닝의 시초, 월터 피츠
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 첫 번째 순서
아티클
[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (1)앨런 튜링
아티클
[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (6)이제는 인간 with 인공지능
아티클
[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (5)직관을 계산한 알파고(AlphaGo)
아티클
[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (4)감정을 읽는 로봇 페퍼(pepper)
아티클
인공지능이 한국어를 더 어려워하는 이유?
아티클
[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (3)딥러닝의 시대를 연 알렉스넷(AlexNet)
아티클
[우리 곁의 AI] 인공지능은 인간과 교감할 수 있을까?
아티클
[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (2)왓슨(Watson)
아티클
인공지능의 윤리성을 측정하는 데이터셋 ETHICS
아티클
[AI 이야기] 인간에게 도전한 인공지능 (1)딥 블루(Deep Blue)
기술&서비스
기계 번역 성능을 평가하는 BLEU 스코어 알아보기
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[전시회소식] 싱가폴 SWITCH 2023 레터 웍스 부스 운영
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LETR API를 소개드립니다 (2)솔루션과 서비스
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LETR API를 소개드립니다 (1)특징과 차별점
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인공지능 연구원(AI Research Engineer)을 모집합니다.
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Preserving Content-Type Header on Files Uploaded Using S3 signed URL
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2021 LETR 연말정산 (1)가장 사랑받은 컨텐츠
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2021 LETR 연말정산 (2)우리가 좋아한 컨텐츠
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기계 번역 성능을 평가하는 BLEU 스코어 알아보기
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AT EVERY WORD, LETR 브랜드 스토리를 소개합니다.
기술&서비스
인공지능 번역기 학습시키기: 01. 말뭉치, 왜 필요한가?
기술&서비스
언어처리 엔진 LETR는 왜 텍스트 언어에 집중할까?
기술&서비스
언어처리엔진 LETR 웹사이트가 공식 오픈합니다.
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태국에서 열린 DigTech ASEAN 레터 웍스(LETR WORKS) 참여 후기 레터
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알수록 어려운 번역, 의역과 직역 뭐가 옳을까요?
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[전시회소식] 소프트웨이브대전 2023 레터 웍스 부스 운영
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한국어 번역 번역기를 써도, 번역가에게도 특히 어려운 이유
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레터 웍스가 참여한 싱가폴 SWITCH 2023 따끈따끈한 후기
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AI, 인공지능 기술이 발전하면 번역가를 대체하게 될까요?
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현지화 vs 자국화 (feat. 다섯 번째 맛,우마미 or 감칠맛?)
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번역의뢰, 각자가 원하는 것들(feat.의뢰인, 번역가, 번역회사)
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구글과 파파고 번역기를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요?
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2023년 1분기 인공지능(AI) 및 자연어처리(NLP) 주요 뉴스
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한국어 언어모델 (Korean Pre-trained Language Models) 톺아보기 (1)
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인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 두 번째 순서
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인공지능에 감각을 더하다, 멀티모달(Multi-modal) AI
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인공지능(AI)에 관한 TED 강연 소개, 첫 번째 순서
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언어 천재가 된 AI, 다국어(Polyglot) 모델 (1)
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오픈소스 언어모델 BLOOM, AI 민주화의 꽃이 될 수 있을까?
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2022 상반기 자연어처리(NLP) 중심 주요 인공지능(AI) 소식
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코드보다 데이터? (1)데이터 중심 AI로의 이동
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[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (2)
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[우리 곁의 AI] 2021 인공지능 및 자연어처리 주요 뉴스 (1)
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인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (2)갈라테이아, 골렘 그리고 아담
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (8)딥러닝의 대부, 제프리 힌튼
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인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (3)지식의 표현, 논리와 추론
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (7)특이점이 온다, 레이 커즈와일
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인공지능을 만든 생각들을 찾아서 (1)황금 하녀와 탈로스
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (6)인간은 생각하는 기계, 마빈 민스키
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (5)환상의 콤비, 사이먼과 뉴얼
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (4)딥러닝의 선구자, 로젠블랫
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (3)인공지능의 시조, 존 매카시
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 순간들, 세 번째 순서
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[AI 이야기] 인공지능의 결정적 인물들 (1)앨런 튜링
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[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (6)이제는 인간 with 인공지능
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[AI 이야기] 인간 VS 인공지능 (5)직관을 계산한 알파고(AlphaGo)
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인공지능이 한국어를 더 어려워하는 이유?
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인공지능의 윤리성을 측정하는 데이터셋 ETHICS
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[AI 이야기] 인간에게 도전한 인공지능 (1)딥 블루(Deep Blue)
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[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (3)
아티클
[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (2)
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[우리 곁의 AI] 인공지능은 예술가의 꿈을 꾸는가 (1)
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[AI 이야기] 인간을 닮아가는 기계 번역(Machine Translation)
아티클
[AI 이야기] 기계 번역이 인공지능을 만나기까지
아티클
인공지능 윤리: 03. 사람중심 AI와 LETR 윤리원칙
아티클
인공지능 윤리: 02. 인공지능 윤리 여기까지
아티클
인공지능 윤리: 01. 인공지능도 윤리가 필요할까?
아티클
NER의 현재와 미래: 03. 앞으로의 개발방향과 목표
아티클
NER의 현재와 미래: 02. 모델 구조와 데이터 셋 현황
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NER의 현재와 미래: 01. 개념부터 다양한 접근법까지
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번역가라는 직업이 궁금하다면 오늘 레터를 읽어보세요
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영어 통번역사가 CAT 툴을 활용하는 방법
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중국어 현지화 프로젝트, 이렇게 운영해보세요!
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내일의 NLP 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 2기 인턴 인터뷰
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내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 2
인터뷰
내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 3
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내일의 AI 개발자의 씨앗을 심다, SOL 프로젝트 인턴 인터뷰 1