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人工知能(AI)に関するTEDトーク入門、第4回
2024-07-17

TEDはテクノロジー、エンターテインメント、デザインの略で、非営利のレクチャーです。「広める価値のあるアイデア」というスローガンのように、さまざまな分野の著名人や専門家による講演がウェブサイトに掲載されています。さらに、講義のビデオはボランティアによって翻訳され、世界中の多くの人に視聴されました。

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TED Ideas worth spreading
画像:TED

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特に、TEDではAI技術に関する講義も数多く行われています。AI 分野の著名な専門家も多くの講演を行っています。ここでは、注目を浴びたAIに関するTEDトークを集めました。(AI に関する素晴らしい講義がたくさんあるので、今後も紹介していきますので、お楽しみに。)

人工知能に関するTEDトークの紹介 (1) 見に行く

人工知能に関するTEDトークの紹介 (2) 見に行く

人工知能に関するTEDトークの紹介 (3) 見に行く

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ぼくの 7 台のロボット | デニス・ホン (2010)

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Dennis Hong_TED
画像:TED

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ロメラ、カリフォルニア大学ロサンゼルス校機械工学およびロボット工学研究室教授*のオーナーである世界的に有名なロボット工学者、デニス・ホン**これは(ホン・ウォンソ)の講演です。私のチームであるRoMelaチームが開発した人間に似たサッカーロボット「Darwin」や、崖を登るロボット「Climber」など、ユニークな発想のロボットを7台紹介します。また、講演の最後に彼は成功の秘訣を記した以下のアドバイスを残してくれました。

「賢く働き、それから一生懸命働き(賢く働き、そして一生懸命働く)、そして楽しむことを忘れないでください。」

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レクチャーに進む 私の7種類のロボット—そしてそれらを作成した方法

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* http://www.romela.org

** https://ko.wikipedia.org/wiki/데니스_홍

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パーソナルロボットの台頭| シンシア・ブリーゼール (2011)

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Cynthia Breazeal_ted
画像:TED

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MITメディアラボのシンシア・ブリッジル教授は、ソーシャル・ロボティクスとしても知られる人間と対話するロボットのパイオニアです。*これは彼女のレクチャーで、なぜロボットは火星だけで私たちの居間では使われていないのかという彼女の個人的な経験から始まります。次に、MITの博士課程の学生時代に作られたさまざまなロボットを紹介し、ロボットが人間とコミュニケーションをとるように訓練するまでの道のりについてお話しします。また、当時行われていた子供向けのプロジェクトについても紹介します。

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レクチャーに進む パーソナルロボットの台頭

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* https://en.wikipedia.org/wiki/Cynthia_Breazeal

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「魂」を持ったロボット|ガイ・ホフマン (2014)

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Guy Hoffman_ted
画像:TED

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世界的なロボット工学の有名人、ガイ・ホフマン* これはコーネル大学の教授による講義です。ロボット工学者、アニメーター、ジャズミュージシャンとして多様な経歴を持つ彼は、人間と対話するロボットの分野での卓越性が高く評価されています。** この講演では、人間と即興で演奏するロボットを含め、さまざまなデモンストレーションを通じて人間とロボットがコミュニケーションを共有する時代を予見しています。

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レクチャーに進む 「魂」を持ったロボット

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* http://guyhoffman.com

** 注意 https://www.donga.com/news/It/article/all/20160623/78827240/1

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走ったり、走ったり、ドアを開けたりするロボット犬、スポットに会いましょう | マーク・レイバート (2017)

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Marc Raibert_ted
画像:TED

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グローバルなロボット企業、ボストン・ダイナミクス*マーク・レイバート、創設者兼最高経営責任者**これは、彼が紹介したヒューマノイドロボットアトラスとロボットドッグスポットを見て、ロボット技術がどれだけ進化したかを確認できる講座です。周囲の空間を認識し、スムーズに動き、物を拾い、階段を登るロボットを見れば、人間を助けるロボットの未来はそれほど遠くないと感じることができます。

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レクチャーに進む 走ったり、飛び跳ねたり、ドアを開けたりできるロボット犬、スポットに会いましょう

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‍* https://en.wikipedia.org/wiki/Boston_Dynamics

** https://en.wikipedia.org/wiki/Marc_Raibert

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ロボットは大学に入学できますか?| 新井紀子 (2017)

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Noriko Arai_ted
画像:TED

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数理論理と人工知能の研究者、国立情報学研究所所長の新井紀子*によるレクチャーです。2011年から7年以上にわたり、「どろぼぐん」という名前の人工知能を東京大学に合格させようとする挑戦の話をお伝えします。ドロボくんは上位 20% の学生にたどり着いたが東京大学には入学できず、これは柔軟性や適用性に欠け、文脈の理解に欠けるAIの弱点だと説明した。そして、単純な暗記と反復的な問題解決に埋もれている現在の教育の問題点を指摘し、若者の読解力を向上させる方向に変化を起こすべきだと言います。

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レクチャーに進む ロボットは大学入試に合格できますか?

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* https://en.wikipedia.org/wiki/Noriko_H._Arai

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