ここまで、人工知能技術が文学や音楽分野の創作活動にどのように応用されているかを見てきました。今回は、もうひとつのクリエイティブ分野であるアートの分野における人工知能に注目し、最後にクリエイティブ人工知能の未来について見ていきます。
参照 [私たちの側にいるAI] 人工知能は芸術家を夢見るか (1)
参照 [私たちの側にいるAI] 人工知能は芸術家を夢見るか (2)
映画では、<아이, 로봇> 人間の探偵デル・スプーナーがロボットのサニーと次のような会話をしています。
スプーナー:ロボットは交響曲を書くことができますか?ロボットはキャンバスに素晴らしい傑作を描けるのか？(ロボットは交響曲を書けるのか？ロボットはキャンバスを美しい傑作に変えることができるのか？）
サニー:できるの？(できる？)
この映画が公開されてから20年も経っていませんが、作曲、作曲、描画のための人工知能はすでに登場しています。とはいえ、それは人類の問題であり、私の頭の中では「人工知能、私はあなたをアーティストとして認めるべきだろうか？その質問は却下できない。それは人間にしかできないとずっと信じてきた芸術だが、今やテクノロジーは機械と人間が作った作品を明確に区別することが難しいレベルに達している。
では、将来、人間はアートから手を離して、機械で作ったアートだけを鑑賞すべきなのでしょうか？
抽象画を描く人工知能画家
ディープドリームが制作した画像は、 イメージソース
典型的な人工知能アーティストは、Googleが作成したディープドリーム（ディープドリーム）です。ディープドリームは人工ニューラルネットワークを介して画像を認識して保存し、その画像の特徴を再解釈して視覚化すると言われています。そして、その結果が「ディープドリーム」という名前のように、夢のような抽象的な仕上がりになっています。
このディープドリーミングの原理では、アルゴリズムを使ってゴッホの絵画スタイルを学び、抽象的なイメージを作成します。まず、アルゴリズムは画像に含まれる要素を分割し、分析してデータに変換し、パターンを見つけます。次に、学習した画像パターンを適用して新しい画像を作成します。これにより、私たちが日常的に目にするありふれたものでも、抽象芸術に変えることができます。
Googleには、画像を直接アップロードすることで、Deep Dreamテクノロジーに基づいて新しい画像を作成できるWebサイトがあります（https://deepdreamgenerator.com) は開いたままでした。今では、誰でも人工知能を使って自分の写真を作って楽しむことができるようになりました。
レンブラントを復活させた人工知能アーティスト
次のレンブラント、 イメージソース
オランダでは、ディープラーニングを使ってレンブラントの作品からデータを学習した、The Next Rembrandt（The Next Rembrandt）という人工知能アーティストが出てきました。広告会社のウォルター・トンプソンが企画し、INGやマイクロソフトと2年間コラボレーションしたプロジェクトの成果です。
特に驚くのは、レンブラント風の絵画を描くだけでなく、絵の具によって作られた塗装面の質感を完璧に再現していることです。次にレンブラントは、絵の具の厚みによる絵の立体的な構成をデータで分析し、アルゴリズムで構築し、それを基にした3Dプリンターを使って油絵特有の質感を再現することに成功しました。
人工知能が新しいスタイルを生み出す
CANが作成した画像、 イメージソース
ディープドリームとネクストレンブラントはどちらも、伝統的な芸術家の絵画スタイルを模倣していました。もちろん、人間にとっても、創作の始まりは数々の芸術作品を見て真似することから始まります。
では、人間はどのようにして新しい芸術を創造するのでしょうか？芸術創造を研究してきたコリン・マーティンデール（コリン・マーティンデール）は、新しいスタイルを生み出すための条件を次のように定義しています。「まず、既存のスタイル（印象派など）の1つに分類されないこと、同時に芸術作品と呼べる形でなければなりません。」それだけです。
この理論に基づいて、FacebookのAIチームは、新しいスタイルの絵画を描くCAN（クリエイティブ・アドバーサリアル・ネットワーク）を提案しています。CANは、ジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワーク（敵対的生成ネットワーク）に基づき、既存の写真と各画像のスタイル分類情報を学習データとして使用しました。つまり、多くの既存のアーティストが描いた作品を学んだ結果、新しいスタイルの絵画を描くことに成功しました。
CANは任意のベクター画像から新しい絵を描いたが、既存のスタイルを真似せずに作品としての異質性を感じないことを学んだといわれている。その結果、研究チームが発表した実験結果によると、ほとんどの人が伝統的な現代美術と人工知能が描いた絵との区別がつかないレベルに達しています。
仕上げ中
模倣は創造の母と言われています。人類は古くから新しい形の芸術を創造し、それをさまざまな方法で再現することで、芸術の分野を広げてきました。また、その過程で、アーティストが使う創作の技法や道具も進化を続けてきました。
ほんの数十年前まで、人間はコンピューターが絵を描いて音楽を作ることを想像していましたか？いろいろな例を見ているうちに、人工知能が創造の現場に与える影響もこの文脈にあるのではないかと思うようになりました。
もしそうなら、人工知能は既存のアーティストやクリエイティブな分野に取って代わるのではなく、新しい可能性を広げると考えるのが正しいのではないでしょうか。
ブラシ、絵の具、楽器などのツールがアーティストに役立つようになったように、人工知能もクリエイティブなツールであり、新しいコラボレーションのパートナーにもなり得ます。
参考文献
[1] ディープドリーム https://en.wikipedia.org/wiki/DeepDream
[2] 絵も描くグーグルの人工知能「ディープドリーム」 https://www.news1.kr/articles/?2602024
[3] 人工知能が描いたレンブラントの新作？ http://www.techholic.co.kr/news/articleView.html?idxno=51918#rs
[4] 次のレンブラントドキュメンタリー https://youtu.be/IuygOYZ1Ngo
[5] 機械の創造性が一部の現代美術に勝る https://www.technologyreview.com/2017/06/30/150666/machine-creativity-beats-some-modern-art/
[6] [AIアートアートの意味を問いかける] ⑧ イ・クァンヒ博士「AIペインターにとっての芸術的創造性とは何か」 http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2019/11/30/2019113000307.html
[7] [ITモットー] 敵対的生成ニューラルネットワーク (GAN) http://www.bloter.net/archives/311614
[8] CAN：クリエイティブ・アドバーサリアル・ネットワークスは、スタイルについて学び、スタイル規範から逸脱することで「アート」を提示する https://arxiv.org/pdf/1706.07068.pdf
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