プレビューコストを 40% 削減し、使用率を 200% 向上させる方法
マルチタスク処理で速い
-自動一括データ処理
プレビューノートに取り組むには、放送コンテンツに含まれるさまざまなデータを長期間にわたって収集する必要があります。人がこの情報を収集して整理するには長い時間がかかります。しかし、AI は多くのソースからのデータを同時にリアルタイムで処理できます。たとえば、大量のプログラム情報を一度に収集してプレビューノートを書くのに数分もかかりません。
-マルチタスク機能
人間とは異なり、LetterworksのAIは複数のタスクを同時に処理できます。これは、AI がマルチプロセッシングによって複数のプロセスを同時に実行できるためです。プレビューノートを作成する場合、リアルタイムで確認する必要があります。複数の画像をアップロードする場合でも、AIはすべてのタスクを並行して実行することで、複数のパーツを一度に処理できます。一方、人々は1つのタスクに集中する必要があり、そのため連続的な処理時間が長くなります。
-リアルタイムでの作業と変更が可能
Letterworksはオンラインで機能し、アカウント共有を通じてアクセスを設定できます。この機能により、スケジュールが変わったり、放送内容をすぐに変更する必要がある場合でも、すぐに修正できます。また、作業者の作業負荷をリアルタイムで確認でき、権限設定でアクセスを許可することでコンテンツ漏洩も防止できます。
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-ヒューマンミス（タイプミスなど）を防ぐ
人間が作業しているときにエラーが発生する可能性があります。特に、時間的制約のあるタスクや複雑なタスクを処理する場合、タイプミス、脱落、誤情報の入力が頻繁に発生します。ただし、LetterworksのAIはプログラムされたアルゴリズムに従うため、一貫した方法でデータを処理します。また、同じタスクを複数回繰り返しても同じ結果を維持できるため、エラーが発生する可能性はほとんどありません。
-大量データ分析によるエラー検証
Letterworksは膨大な量のデータを分析し、相互検証することができます。これにより、人間が見落としがちな細部まで正確に処理できます。
-パターンを認識して学習する能力
Letterworksは過去のデータから学習してパターンを認識し、それに基づいてより良いプレビューノートを書くことができます。特に、LetterworksのTM機能やTB機能を使うことで、より速く、より正確に作業することができます。さらに、ガイドラインを設定することで、放送局独自のスタイルや要件を学び、カスタマイズされたプレビューノートをより正確に書くことができるようになります。
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-人件費の削減
従来のプレビューノート作業には、ライター、プロデューサー、編集者などの人員が必要です。これらの作業者はそれぞれの責任を果たしながら協力しなければならず、このプロセスには費用がかかります。一方、AI は 1 回のセットアップですべてのタスクを処理できるため、人件費を大幅に削減できます。また、AIは特定の時間に関係なくタスクを処理できるため、追加の残業代や夜間勤務手当は必要ありません。
-繰り返しの多いタスクを自動化
人間はこれらの反復作業をコンテンツごとに新たに処理する必要がありますが、AIは一度設定されたアルゴリズムに基づいて反復作業を自動化できます。これにより、時間と費用を大幅に節約できます。
-大規模ジョブの処理におけるコスト削減
放送局が数十の番組のプレビューノートを書かなければならない場合、各番組に人を割り当てるのに多くの人手と時間がかかります。しかし、AI はすべてのプログラムの情報を一度に処理できるため、大規模なタスクを同時に処理するのに必要なリソースを減らすことができます。特に多数の番組を放送する大規模な放送局にとって、コスト削減が最大限になるのはこの点です。
結論として、Letterworksでプレビューノートを作成すると、スピード、正確さ、コストの面で大きなメリットがあります。Letterworksは、複雑で反復的なタスクを自動化することで、人間よりもはるかに迅速かつ効率的に処理でき、人為的ミスを防ぐことでより正確な結果を得ることができます。また、AIの導入により人件費を削減でき、長期的なコスト削減も期待できます。放送局の生産性と効率性を最大化するには、レターワークスを使ってプレビューノートに取り組むことが非常に有望な選択肢となるでしょう。
編集者/チェ・ミンウ
